Data Science Pre Zaciatocnikov
- 100 Teaser 1080p
- 101 Úvod Do DataScience A Machine Learning 1080p
- 102 Windows 1080p
- 103 MacOS 1080p
- 104 Linux 1080p
- 105 Google Colab 1080p
- 106 Jupyter Lab Ako IDE 1080p
- 201 O čo Ide V Regresií 1080p
- 202 Python Knižnice V živote Datavedca 1080p
- 203 Regresia Ručne Stručne 1080p
- 204 PyTorch A Gradient Descent 1080p
- 205 Koľko Epoch Je Dosť Epoch 1080p
- 206 Normalizácia 1080p
- 207 Vytvorenie Python Modulu 1080p
- 301 Úvod Do Problematiky SVM 1080p
- 302 Ako Funguje SVM 1080p
- 303 SVM V Každodennom živote 1080p
- 304 Druhy Kernelu A Problém Preučenia 1080p
- 305 Cross Validation A Hľadanie Parametrov 1080p
- 401 Neuróny V Našom Mozgu 1080p
- 402 Analýza MNIST Datasetu 1080p
- 403 Budovanie Neurónky 1080p
- 404 Dopredu A Dozadu 1080p
- 405 Analýza A Vizualizácia Neurónky 1080p
- 501 Ako Fungujú Konvolučné Neurónové Siete 1080p
- 502 Dataset CIFAR 10 1080p
- 503 Kódenie Konvolučnej Siete 1080p
- 504 Trénovanie Siete A Cross Entropy Loss 1080p
- 505 Čo Sa Deje Vo Vnútri Siete 1080p
- 506 Rýchle Výpočty Na Grafike 1080p
- 601 Pandas Tutorial 1080p
- 602 Tvorba Grafov V Matplotlib 1080p
- 603 Funkcie A Derivácie 1080p
- 604 Backpropagation 1080p